智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
摩弈信息依靠自身在工业软件和自动化领域的框架和经验，以数字化、自动化、数据分析及人工智能等技术为基础，结合制造业设计、仿真、生成、运营等过程的具体需求，为制造业进一步释放产能，打造具有智能的柔性系统。
自动化转运系统调度管理系统要实现对指定场地内多种类型AGV进行任务执行的调度，同时调度过程中要考虑到交通管制的问题。
系统是基于成熟的AGV路径规划和调度算法，结合众多工厂、仓储实际应用场景，独立自主研发而成。
自动化转运系统调度管理系统基于.NET框架平台，采用了C/S + WCF的架构，提供了展示版和管理员版两类界面。
AGV智能调度管理系统可实现AGV 运行管理、交通管制、任务分发、充电控制、地图规划等功能。
项目就是围绕着以深度神经网络为核心的图像识别技术，开展图像自动提取、图像增强、图像自动标记、深度学习与训练、深度神经网络应用等方面的研究和开发。
解决目前货运火车信息提取精度不高、对环境要求苛刻、实时性不强等问题，开发一套能够满足工程应用的智能识别装置和系统。
相关的技术和方法也可以在类似领域展示开应用，能够实现更大的社会价值和经济价值。
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、 多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映 相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字孪生是一种超越现实的概念，可 以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
基于数字孪生的智慧校园系统充分融合了物联网、云计算、大数据、人工智能、GIS、BIM、CIM城市信息模型等数字孪生技术，充分考虑系统总体架构的可扩展性，以一张图模式进行空间数据共享发布，便于数据、功能的灵活扩展；核心是解决校园运营管理的实际问题，为校园的运营提供数字孪生系统底座的基础保障服务。
基于人工智能的人脸识别技术，可实现99.8%以上的精度，支持活体检测等；
基于人工智能的车牌识别技术，支持动态轨迹追踪等；
基于人工智能的文字识别技术，常规下可实现99%以上的精度，支持不同文字大小、不同格式、中英文混合、非线性文字等；
基于人工智能的行为分析和运动轨迹追踪，部分技术还处理试验室阶段；
基于人工智能的一些特征识别技术，如人脸特征、裂纹特征等；
软件以系统级力学试验数据管理应用为主，软件模块结构以实现最基本的试验数据方便、快速地入库，简单易于查询、多功能显示输出为主。另外需要提供一定的数据再分析处理能力（如数据曲线之间的加、减、乘、除，函数运算等），提供数据输出接口为其它数据挖掘、试验技术研究等软件模块提供查询的各种试验数据。
建立了统一的数据存储、管理、检索、展示的平台，规范了数据项和流程；
提供了对大数据文件的索引预处理和检索功能，可以快速的查看数据信息；
提供对各类数据的丰富的展示（曲线、图片、表格、报告等）和处理功能（基础运算、数据统计、函数变换、数据对比等）；
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